¿Podrá Nvidia convencer a los gobiernos para que inviertan en IA “soberana”?

Los políticos se están mostrando receptivos a la idea

Infobae

A finales de 2023, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, comenzó a promover una nueva idea. Según él, cada país debería tener su propio sistema de inteligencia artificial (IA), entrenado con datos nacionales, alineado con los valores nacionales y construido utilizando infraestructura local. Apelando al gusto de los responsables políticos por la fabricación, el director del gigante de los chips describió estos sistemas como “fábricas de IA”, que ingieren datos y producen inteligencia. Lo llamó “IA soberana”.

Los políticos se están mostrando receptivos a la idea. A principios de este año, la Comisión Europea dio a conocer sus planes de crear un fondo de 20.000 millones de euros (23 000 millones de dólares) para construir hasta cinco “gigafábricas de IA”. En los últimos dos meses, los gobiernos de Francia, Alemania, Arabia Saudí, Corea del Sur y los Emiratos Árabes Unidos (EAU) han participado en acuerdos para construir infraestructura local de IA. Según Nvidia, al menos 20 países están siguiendo la idea de la IA soberana.

La razón del entusiasmo de Huang es clara. Para Nvidia, que recientemente se convirtió en la primera empresa en alcanzar un valor de mercado de 4 billones de dólares, los gobiernos son una fuente potencialmente lucrativa de nuevos negocios. Jefferies, un banco de inversión, estima que las iniciativas soberanas podrían generar unos 200 000 millones de dólares en ingresos acumulados para el fabricante de chips “en los próximos años”; la propia Nvidia calcula que el gasto podría alcanzar el billón de dólares en un periodo igualmente difuso.

La IA soberana también podría servir como una protección bienvenida para Huang. Sus principales clientes —Amazon, Alphabet, Meta y Microsoft— están desarrollando sus propios chips, lo que con el tiempo podría reducir su dependencia de Nvidia. Arabia Saudí espera comprar “varios cientos de miles” de procesadores de gama alta de Nvidia en los próximos cinco años. Los Emiratos Árabes Unidos, con quizás los planes más ambiciosos de todos, pretenden importar medio millón al año.

Pero, ¿es la IA soberana una buena inversión para los contribuyentes? A pesar del creciente entusiasmo, el concepto sigue siendo difuso. La IA soberana puede ayudar a los países a desarrollar modelos nacionales, proteger información sensible y ampliar el acceso a la tecnología. Sin embargo, contribuirá poco a reducir la dependencia de los países de Estados Unidos y, en muchos casos, corre el riesgo de malgastar grandes sumas de dinero.

Existen variaciones en la forma en que los gobiernos están abordando la IA soberana. El enfoque de Francia se centra en Mistral, un fabricante de modelos nacional, que se ha asociado con Bpifrance, un banco gubernamental, MGX, un inversor estatal emiratí, y Nvidia para construir lo que se ha promocionado como el mayor campus de datos de IA de Europa. En el Golfo, los gobiernos han asumido un control más directo. En mayo, Arabia Saudí lanzó Humain, una empresa encargada de construir la infraestructura de IA en el reino. En los Emiratos Árabes Unidos, esa función ha recaído en G42, una empresa de IA participada por Mubadala, un fondo soberano.

Los gobiernos justifican estos proyectos por diversos motivos. Algunos grandes inversores quieren alcanzar a Estados Unidos: la Comisión Europea espera impulsar a Europa a la “vanguardia del desarrollo de la IA”. Otros, como la India, temen que los modelos de IA entrenados con datos extranjeros no incorporen los idiomas y valores locales, una preocupación creciente a medida que los sistemas de IA llegan a moldear todo, desde la educación hasta los servicios públicos. El control sobre algunos datos nacionales también se considera esencial. En áreas como la atención sanitaria, a los funcionarios les preocupa que la información de los pacientes fluya hacia modelos extranjeros. Algunos sostienen que un sistema propio facilita la protección de dicha información, al tiempo que permite su aprovechamiento para la IA.

Una última preocupación para los gobiernos es ampliar el acceso a la IA. Nadia Carlsten, directora ejecutiva de la DCAI, que gestiona Gefion, el superordenador nacional de IA de Dinamarca, afirma que las empresas más pequeñas y los institutos de investigación “siempre están al final de la cola”. Según ella, una oferta nacional ayuda a garantizar un acceso más barato y fiable para estos usuarios. Gefion, lanzado en 2024, se utiliza para aplicaciones como el descubrimiento de fármacos y la predicción meteorológica.

Sin embargo, estos proyectos no ofrecerán nada parecido a la autosuficiencia. Los procesadores de última generación son el requisito más importante para los sistemas de IA. Nvidia domina ese mercado, con alrededor del 90 % de todos los chips de IA disponibles en el mercado, por lo que ha desempeñado un papel central en casi todas las iniciativas de IA soberana. Su único rival serio, AMD, también es estadounidense. Los servidores que albergan estos chips son fabricados en su mayoría por otras dos empresas estadounidenses, Dell y Supermicro. Incluso China, que ha construido algo parecido a una pila de IA autosuficiente, aún no ha desarrollado una alternativa a los chips más sofisticados de Estados Unidos.

Los proyectos de IA soberana podrían ayudar a los gobiernos a alcanzar objetivos como mantener la seguridad de los datos y ampliar el acceso a la tecnología. Sin embargo, los gigantes estadounidenses de la nube probablemente podrían hacerlo de manera más eficiente, sobre todo porque su escala les da poder de negociación sobre proveedores como Nvidia (aunque el fabricante de chips niega esta idea). Amazon y Microsoft ya están promocionando nubes soberanas con controles mejorados sobre los datos e infraestructura local dedicada. Los modelos nacionales de IA podrían construirse simplemente sobre la base de estos.

Kevin Xu, de Interconnected Capital, un fondo de cobertura, advierte que muchos proyectos de IA soberana corren el riesgo de crear algo «más parecido a un palacio que a una fábrica». Eso sería un mal uso del dinero de los contribuyentes, pero podría convenir perfectamente a Nvidia.